Filtro de média móvel móvel

Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocá-lo próximo ao período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio da Intervalo de tempo de três períodos, ou seja, próximo ao período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo ímpar, mas não é tão bom para mesmo períodos de tempo. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos as MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados Se nós formos uma média de um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. O Guia Científico e de Engenheiros para Processamento de sinais digitais Por Steven W. Smith, Ph. D. Filtros de Filtros Móveis Filtros do Filtro de Média Móvel Em um mundo perfeito, os designers de filtros só teriam que lidar com informações de domínio de tempo ou de domínio de freqüência codificadas, mas nunca uma mistura dos dois no mesmo sinal. Infelizmente, existem algumas aplicações em que ambos os domínios são simultaneamente importantes. Por exemplo, os sinais de televisão caem nesta categoria desagradável. As informações de vídeo são codificadas no domínio do tempo, isto é, a forma da forma de onda corresponde aos padrões de brilho na imagem. No entanto, durante a transmissão, o sinal de vídeo é tratado de acordo com a sua composição de frequência, tal como a sua largura de banda total, como são adicionadas as ondas portadoras para a cor do amplificador de som, a restauração do amplificador de eliminação da componente de corrente contínua, etc. É melhor compreendida no domínio da frequência, mesmo se a informação de sinais é codificada no domínio do tempo. Por exemplo, o monitor de temperatura em uma experiência científica pode estar contaminado com 60 hertz das linhas de energia, 30 kHz a partir de uma fonte de alimentação comutada, ou 1320 kHz de uma estação de rádio AM local. Os parentes do filtro de média móvel têm melhor desempenho de domínio de frequência e podem ser úteis nestas aplicações de domínio misto. Os filtros de média móvel de passagem múltipla envolvem passar o sinal de entrada através de um filtro de média móvel duas ou mais vezes. A Figura 15-3a mostra o núcleo geral do filtro resultante de uma, duas e quatro passagens. Duas passagens são equivalentes à utilização de um kernel de filtro triangular (um núcleo de filtro retangular convolveu-se consigo mesmo). Após quatro ou mais passagens, o kernel do filtro equivalente parece um Gaussiano (lembre-se do Teorema do Limite Central). Conforme ilustrado em (b), várias passagens produzem uma resposta de passo em forma de s, em comparação com a linha recta da passagem simples. As respostas de freqüência em (c) e (d) são dadas pela Eq. 15-2 multiplicado por si para cada passagem. Isto é, cada vez que a convolução do domínio resulta numa multiplicação dos espectros de frequência. A Figura 15-4 mostra a resposta em frequência de outros dois parentes do filtro de média móvel. Quando um Gaussiano puro é usado como um kernel de filtro, a resposta de freqüência é também um Gaussiano, como discutido no Capítulo 11. O Gaussiano é importante porque é a resposta ao impulso de muitos sistemas naturais e artificiais. Por exemplo, um breve pulso de luz que entra numa longa linha de transmissão de fibra óptica irá sair como um pulso gaussiano, devido aos caminhos diferentes tomados pelos fótons dentro da fibra. O kernel de filtro gaussiano também é usado extensivamente no processamento de imagens porque possui propriedades únicas que permitem a rápida convolução bidimensional (ver Capítulo 24). A segunda resposta de frequência na Fig. 15-4 corresponde a usar uma janela de Blackman como um kernel de filtro. (A janela do termo não tem nenhum significado aqui é simplesmente parte do nome aceitado desta curva). A forma exata da janela de Blackman é dada no Capítulo 16 (Equação 16-2, Fig. 16-2) no entanto, se parece muito com um Gaussiano. Como são esses parentes do filtro de média móvel melhor do que o filtro de média móvel em si Três maneiras: Primeiro, e mais importante, esses filtros têm melhor atenuação de banda de interrupção do que o filtro de média móvel. Em segundo lugar, os grãos de filtro diminuem para uma amplitude menor perto das extremidades. Lembre-se de que cada ponto no sinal de saída é uma soma ponderada de um grupo de amostras da entrada. Se o kernel do filtro diminui, as amostras no sinal de entrada que estão mais distantes recebem menos peso do que as próximas. Em terceiro lugar, as respostas de passo são curvas suaves, em vez da linha recta abrupta da média móvel. Estes dois últimos são geralmente de benefício limitado, embora você pode encontrar aplicações onde eles são verdadeiras vantagens. O filtro de média móvel e seus parentes são todos aproximadamente o mesmo na redução de ruído aleatório, mantendo uma resposta passo agudo. A ambiguidade reside na forma como o tempo de subida da resposta ao passo é medido. Se o tempo de subida é medido de 0 a 100 do passo, o filtro de média móvel é o melhor que você pode fazer, como mostrado anteriormente. Em comparação, medir o tempo de subida de 10 para 90 torna a janela de Blackman melhor do que o filtro de média móvel. O ponto é, isto é apenas disputas teóricas considerar estes filtros iguais neste parâmetro. A maior diferença entre esses filtros é a velocidade de execução. Usando um algoritmo recursivo (descrito a seguir), o filtro de média móvel será executado como relâmpagos em seu computador. Na verdade, é o filtro digital mais rápido disponível. Várias passagens da média móvel serão correspondentemente mais lentas, mas ainda assim muito rápidas. Em comparação, os filtros Gaussiano e Blackman são extremamente lentos, porque eles devem usar convolução. Pense um fator de dez vezes o número de pontos no kernel do filtro (com base na multiplicação sendo cerca de 10 vezes mais lento que a adição). Por exemplo, espere que um Gaussiano de 100 pontos seja 1000 vezes mais lento do que uma média móvel usando a recursividade. Estratégia de Negociação de Filtro Móvel Moderado (Entrada 038) I. Estratégia de Negociação Fonte: Kaufman, P. J. (2017). Sistemas e Métodos de Negociação. Nova Iorque: John Wiley amp Sons, Inc. Conceito: Tendência seguindo a estratégia de negociação baseada em filtros Simple Moving Average (SMA). Objetivo da pesquisa: comparar a média móvel simples (SMA) com a média móvel do casco (HMA). Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Trade Filter: Long Negociações: FastSMAi 1 gt SlowSMAi 1. Operações curtas: FastSMAi 1 lt SlowSMAi 1. Índice: i Barra atual. Carteira: 42 mercados de futuros de quatro grandes setores de mercado (commodities, moedas, taxas de juros e índices de ações). Dados: 36 anos desde 1980. Plataforma de Teste: MATLAB. II. Teste de Sensibilidade Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno em 2-D para o Fator de Lucro, Índice de Sharpe, Índice de Desempenho da Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Ganhe Média Razão de Perdas. A imagem final mostra a sensibilidade da curva de equidade. Variáveis ​​Testadas: SlowSMALength, FastSMAIndex (Definições: Tabela 1): Figura 1 Desempenho da Carteira (Entradas: Tabela 1 Comission amp Slippage: 0). V. Rating: Estratégia de Negociação de Filtros Simples (SMA) VI. Resumo (i) A média móvel simples (SMA) é menos robusta que a média móvel do casco (HMA) (ii) Com base nos testes de sensibilidade acima, os parâmetros SMA preferidos são: 100 SlowSMALength 600 0.2 FastSMAIndex 0.5 (Figura 1-2). ALFA 20 TM Sistema de Negociação CFTC REGRA 4.41: RESULTADOS DE DESEMPENHO HIPOTÉTICOS OU SIMULADOS TÊM CERTAS LIMITAÇÕES. DESCONHECIDO UM REGISTO DE DESEMPENHO REAL, OS RESULTADOS SIMULADOS NÃO REPRESENTAM A NEGOCIAÇÃO REAL. TAMBÉM, SENDO QUE OS COMÉRCIOS NÃO FORAM EXECUTADOS, OS RESULTADOS PODERÃO TER OU NÃO COMPENSADO PELO IMPACTO, SE HOUVER, DE CERTOS FATORES DE MERCADO, COMO A FALTA DE LIQUIDEZ. OS PROGRAMAS SIMULADOS DE NEGOCIAÇÃO EM GERAL SÃO TAMBÉM SUJEITOS AO FATO QUE SÃO PROJETADOS COM O BENEFÍCIO DE HINDSIGHT. NENHUMA REPRESENTAÇÃO ESTÁ SENDO SENDO QUE QUALQUER CONTA PODERÁ OU É POSSÍVEL CONSEQUÊNCIAS LUCROS OU PERDAS SIMILARES Àqueles MOSTRADOS. ROTAÇÃO DE RISCO: US GOVERNMENT REQUIRED DISCLAIMER CFTC REGRA 4.41Moving Average Filter kate escreveu: gt Oi, gt gt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixa que eu possa aplicar a gt um sinal antes de realizar a análise espectral. Gt gt Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim Im gt que não faz realmente nenhum sentido dele. No domínio analógico, as pessoas usam a filtragem de baixa passagem por pelo menos um par de razões que vêm à mente (i) fazer o sinal parecer melhor (pt) Ii) evitar o aliasing durante a conversão Analog-to-Digital, o que resulta em sinais de ruído de alta freqüência sendo alias para baixas freqüências, o que pode corromper os sinais de menor frequência de interesse e aumentar o piso de ruído. Não parece que nenhuma destas considerações se aplique à sua situação (i) você não está olhando o sinal diretamente (você está indo fazer análise espectral) (ii) o seu sinal já está digitalizado. Especificamente, quando você faz análise espectral, o material de alta freqüência vai aparecer no final de alta freqüência e você pode optar por ignorá-lo. Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função Matlab filter ()), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você deseje dizimar seus dados antes de filtrar. Existe uma razão especial que você quer se livrar do conteúdo de alta freqüência antes de análise espectral kate escreveu: gt Oi, gt gt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixo que eu posso aplicar a gt um sinal antes de transportar Análise espectral. Gt gt Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim Im gt que não faz realmente nenhum sentido dele. No domínio analógico, as pessoas usam a filtragem de baixa passagem por pelo menos um par de razões que vêm à mente (i) fazer o sinal parecer melhor (pt) Ii) evitar o aliasing durante a conversão Analog-to-Digital, o que resulta em sinais de ruído de alta freqüência sendo alias para baixas freqüências, o que pode corromper os sinais de menor frequência de interesse e aumentar o piso de ruído. Não parece que nenhuma destas considerações se aplique à sua situação (i) você não está olhando o sinal diretamente (você está indo fazer análise espectral) (ii) o seu sinal já está digitalizado. Especificamente, quando você faz análise espectral, o material de alta freqüência vai aparecer no final de alta freqüência e você pode optar por ignorá-lo. Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função Matlab filter ()), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você deseje dizimar seus dados antes de filtrar. Existe uma razão especial que você quer se livrar do conteúdo de alta freqüência antes da análise espectral Para ser honesto, eu não sei por que estou tentando se livrar das altas freqüências. Im basicamente seguindo as instruções em um ISO. Como você pode ter adivinhado, programação de computador e processamento de sinal não é realmente a minha área, então a linguagem utilizada é estranho para mim O que estou fazendo é a seguinte - Im um engenheiro civil e estou tentando analisar um perfil de superfície da estrada. O perfil é basicamente o equivilent de um sinal que varia com a distância (mas desde que a velocidade é constante, isto é o mesmo que variando com o tempo). A formulação exata do ISO é filtros de pré-processamento deve ser usado, por exemplo, butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel pode ser um lugar mais fácil para começar, presumo que a razão Im tentando erradicar as altas freqüências é porque eles seriam insignificantes em termos de danos na superfície da estrada. Eu aprecio muito o seu tempo, Katherine Rajeev escreveu: gt gt gt kate escreveu: gtgt Oi, gtgt gtgt Estou procurando algum código para um filtro passa-baixa que eu posso gt aplicar gtgt um sinal antes de realizar a análise espectral. Eu apoligise para minha ignorância, mas esta é maneira fora de meu campo assim gt Im gtgt que não faz realmente nenhum sentido dele. Gtgt gt gt gtgt gtgt gtgt No domínio analógico, as pessoas usam filtragem de baixa passagem para pelo menos um gt par de razões que vêm à mente (i) fazer o sinal (Ii) evitar alias durante a conversão Analog-to-Digital, que gt resulta em sinais de ruído de alta freqüência sendo alias para baixas freqüências gt, que pode corromper os sinais de freqüência mais baixa de gt interesse gt e aumentar o piso de ruído. Gt gt Não parece que qualquer destas considerações se aplicam a gt sua situação gt (i) você não está olhando para o sinal diretamente (youre gt vai gt fazer análise espectral) (ii) o seu sinal já está digitalizado. Gt gt Especificamente, quando você faz análise espectral, a alta freqüência gt stuff gt aparecerá no final de alta freqüência e você pode optar por ignorar gt-lo. Gt Para qualquer técnica linear (isto inclui FFT e a função gt do filtro Matlab), o conteúdo de alta freqüência não interferirá com a análise espectral gt do conteúdo de baixa freqüência. A menos que você deseja gt decimate seus dados antes de filtrar. Gt gt Existe uma razão específica que você quer se livrar do gt alta freqüência gt conteúdo antes de análise espectral gt gt HTH gt - rajeev - gt gt Katherine escreveu: gt Para ser honesto, eu não sei por que estou tentando se livrar do Altas freqüências gt. Im basicamente seguindo as instruções em um ISO. Gt Como você pode ter adivinhado, programação de computadores e gt de processamento de sinal não é realmente a minha área para que a linguagem utilizada é estranho para mim gt gt O que estou fazendo é a seguinte - Im um engenheiro civil e estou tentando gt analisar um perfil de superfície da estrada. O perfil é basicamente o gt equivilent de um sinal que varia com a distância (mas desde que a velocidade gt é constante, isto é o mesmo que variando com o tempo). O exato gt redacção do ISO é pré-processamento filtros devem ser utilizados para Algumas perguntas vêm à mente. uma. O que o ISO lhe pede que faça após os filtros de pré-processamento b. Como é realizada a análise espectral c. O ISO especifica a freqüência de corte para o filtro. Ie livrar-se de freqüências acima de X gt example butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel gt poderia ser um lugar mais fácil para começar eu tendem a concordar, a média móvel seria mais fácil. Ele também tem uma propriedade que todos os componentes de freqüência são atrasados ​​exatamente pela mesma quantidade, o que significa que a forma de onda é preservada através do filtro (claro que alguns compnents de freqüência serão atenuados, mas eles não serão deslocados por, digamos, 90 graus , Em relação a outras frequências). O filtro de Butterworth (e em vários graus todos os filtros analógicos) não tem essa propriedade, que é conhecida como linear-fase ou fase-linear. Butterworth refere-se a uma classe de filtros analógicos com uma fase particular e resposta de freqüência, que passa a ser fácil de implementar com componentes eletrônicos como resistores, capacitores e indutores. (Minha suposição razoável é que) as pessoas desenvolveram equivalentes digitais para estes e outros filtros analógicos porque estavam familiarizados com suas propriedades. No entanto, um monte de gente hoje perguntar, se você está indo para operar em um sinal digitalizado, por que se preocupar com um análogo-look-alike filtro. Gt Presumo que a razão pela qual estou tentando erradicar as altas freqüências é gt porque seria insignificante em termos de danos na superfície da estrada. Gt gt Eu aprecio muito o seu tempo, gt Katherine Mais uma vez, estou muito grato a você por tomar o tempo que eu tentei responder a sua qs abaixo: gt Algumas perguntas vêm à mente. Gt gt a. O que o ISO lhe pede que faça após os filtros de pré-processamento Após os filtros de pré-processamento pede que eu realize uma FFT que eu acho que é também uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão que estou tendo é que eu gerei o perfil da estrada, especificando que eu queria que as freqüências fossem um mínimo de 0,01cyclesmeter e um máximo de 4cyclesmeter. Por que então eu preciso para filtrar as altas freqüências gt gt b. Como é realizada a análise espectral gt gt c. O ISO especifica a freqüência de corte para o filtro. Ou seja, gt get gt livre de freqüências acima de X Não especifica qualquer freqüência de corte. Gtgt exemplo butterworth. No entanto, eu pensei que a média móvel gtgt poderia ser um lugar mais fácil para começar gt gt eu tendem a concordar, a média móvel seria mais fácil. Ele também tem uma propriedade gt de que todos os componentes de freqüência são retardados exatamente pela mesma quantidade de gt, gt o que significa que a forma de onda é preservada através do filtro gt gt (claro que alguns compnents de freqüência serão atenuados, mas eles gt wt gt Ser deslocada por, digamos, 90 graus, em relação a outras freqüências). Gt O filtro gt Butterworth (e em vários graus todos os filtros analógicos) gt não gt tem essa propriedade, que é conhecida como linear-fase ou fase-linear. Gt gt Butterworth refere-se a uma classe de filtros analógicos com uma particular gt fase gt e resposta de freqüência, que passa a ser fácil de implementar com gt eletrônicos gt componentes como resistências, capacitores e indutores. (Meu gt razoável gt acho gt é que) as pessoas desenvolveram equivalentes digitais para estes e outros gt gt filtros analógicos, porque eles estavam familiarizados com as suas propriedades. No entanto gt um lote gt gt de pessoas hoje perguntaria, se você está indo para operar em um sinal gt digitalizado, gt por que se preocupar com um análogo-look-alike filtro. Eu presumo que a razão que estou tentando erradicar as altas freqüências é gtgt porque seriam insignificantes em termos de danos na superfície da estrada. Gtgt gtgt Eu aprecio muito o seu tempo, gtgt Katherine gt gt lt. Gt gt gt HTH gt - rajeev - Obrigado. Katherine Parece que você pode estar filtrando os dados já da maneira como você está especificando a faixa de freqüência. Qual é sua taxa de amostragem É espacial ou temporal Se você está especificando 4 ciclosmetro para o sistema é muito improvável que seria apenas a amostragem para obter essa taxa (Fs18 metros) sem algum tipo de filtro de média móvel construído dentro O que é o ISO Requisito (padrão ISO, a partir de onde) Um efeito da filtragem é deslocar a energia para as freqüências mais baixas em vez de apenas cortá-lo como você faria no domínio da freqüência. Se o objetivo final é calcular um IRI ou algum tipo de outra métrica de rugosidade do caminho que isso pode ser crítico. Gt gt Após o pré-processamento de filtros que pede que eu realizar uma FFT que gt eu acho que também é uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão gt que estou tendo é que eu gerei o perfil da estrada gt, especificando que eu queria que as freqüências fossem um mínimo de 0,01cyclesmeter e um máximo de 4cyclesmeter. Por que então gt deve eu preciso para filtrar as altas freqüências gt Charlie, eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e Im não sei o que você quer dizer por taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Primeiro eu estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências espaciais variando de 0,01 - 4 ciclosm. A ISO 8608: 1995 tem classificações de estrada e, dependendo disso, dá um valor PSD para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Estes valores são então colocados numa equação para a geração de estradas que cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso, 8000, ou 400 metros, isto é, cada 0,05 metros). Eu então grafo todos os valores ISO para o PSD contra as freqüências espaciais que eu tinha acima. Eu estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gráfico usando o mesmo perfil da estrada, e encontrando o FFT dele e então o PSD. Eu não sei o que você quer dizer com frequência de amostragem Tem medo, talvez esteja lá em cima no que eu descrevi Muito obrigado pelo seu tempo, Estou completamente como um peixe fora da água sobre este Charlie escreveu: gt gt gt Katherine, Gt gt Parece que você pode estar filtrando os dados já a maneira que você está gt especificando gt a faixa de freqüência. Qual é sua taxa de amostragem É espacial ou gt temporal gt Se você está especificando 4 ciclosmetro para o sistema é muito improvável gt que gt seria apenas a amostragem para obter essa taxa (Fs18 metros), sem algum gt tipo de gt média móvel filtro construído Gt gt O que é o requisito ISO (norma ISO, de onde) gt gt Um efeito da filtragem é deslocar a energia para as freqüências gt inferior, em vez de apenas cortá-lo como você faria em gt o domínio da freqüência gt. Se o objetivo final é calcular um IRI ou algum tipo gt de outra métrica de rugosidade de estrada que isso pode ser crítico. Gt gt gt gtgt gtgt Após o pré-processamento de filtros que pede que eu realizar uma FFT gt que gtgt acho que também é uma resposta para a sua próxima pergunta. O grande problema de compreensão que eu tenho é que eu gerei o perfil gtgt, especificando que eu queria que as freqüências fossem um mínimo gtgt de 0,01cyclesmeter e um máximo de 4cyclesmeter. Por que então gtgt devo precisar filtrar as altas freqüências gtgt gt gt gt Obrigado pela informação sobre ISO 8608: 1995 parece ser uma boa referência para alguns dos meus trabalhos sobre o processamento de perfil de estrada. De volta ao seu projeto. Como eu entendo você está fazendo: 1. Criar perfil de estrada em domínio de freqüência espacial com conteúdo em 0.01-4 ciclos 2. Gerar perfil espacial de 1 usando algumas equações (400 metros de comprimento, dx0,05 m, Freqüência de amostragem espacial1dx20 ciclosm) 3 Gráfico seu PSD de estrada de 1 contra os valores de ISO de ISO 8608 4. Calcule o fft e o PSD de 2 e compare-o a 3 para ver se você pode re-produzi-lo. Se isso é correto e eu entendo o padrão ISO. Eu não acredito que você precisa fazer qualquer filtragem em tudo. Seu perfil de 2 deve ser capaz de gerar dados de freqüência de 0,0025-10 ciclos, mas você não deve ver qualquer conteúdo acima de 4 ciclos. Espero que isso ajude em vez de confunde. Você pode querer olhar para o pequeno livro de perfis em umtri. umich. eduerdroughnessindex. html para mais informações. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escreveu na mensagem news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gt Charlie, gt Eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e Im gt não sei o que você quer dizer com a taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Gt gt gt Primeiro eu estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências espaciais gt variando de 0,01-4 ciclosm. A ISO 8608: 1995 tem gt classificações de estrada e, dependendo disso, dá um valor PSD gt para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Estes valores gt são então colocados numa equação para a geração de estrada que gt cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso 8000 ou gt 400meters, isto é, cada 0,05 metro). Gt I então grafo todos os valores ISO para o PSD contra as freqüências espaciais gt que eu tinha acima. Gt Eu estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gráfico do gt usando o mesmo perfil da estrada, e encontrando o FFT dele e gt então o PSD. Gt eu não sei o que você quer dizer com freqüência de amostragem Im medo, talvez ele é lá em cima no que eu tenho descrito gt gt Muito obrigado pelo seu tempo, estou completamente como um peixe fora de gt água sobre este gt gt Katherine Gt Obrigado por isso - realmente é útil apenas para ver a terminologia correta sendo usado para as figuras Charlie escreveu: gt gt gt Katherine, gt gt Obrigado pela informação sobre ISO 8608: 1995 parece boa referência gt para alguns gt do meu trabalho No processamento do perfil da estrada. De volta ao seu projeto. Como gt gt entendê-lo você está fazendo: gt gt 1. Criar perfil de estrada em domínio de freqüência espacial com conteúdo em gt 0.01-4 gt cyclesm gt 2. Gerar perfil espacial de 1 usando algumas equações (400 gt metros de comprimento, gt dx0. 05 m, Frequência de amostragem espacial1dx20 cyclesm) gt 3. Grafique o PSD de estrada de 1 contra os valores ISO de ISO gt 8608 gt 4. Calcule o fft e o PSD de 2 e compare-os com 3 para gt veja se gt você é capaz de Re-produzi-lo. Gt gt Se isso é correto e eu entendo o padrão ISO. Eu não gt acredito que você gt necessidade de fazer qualquer filtragem em tudo. Seu perfil de 2 deve ser capaz de gt gerar dados de freqüência de 0,0025-10 ciclos, mas você não deve ver nenhum conteúdo gt acima de 4 ciclos. Espero que isso ajude em vez de confunde. Você pode querer olhar para o gt Little gt livro de perfis em ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt gt gt ou mais informações. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt escreveu na mensagem gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Eu sou muito ignorante sobre a terminologia correta neste material e gt gtg gtgt não tenho certeza o que você quer dizer com a taxa de amostragem. Vou te dizer o que estou fazendo. Gtgt gtgt gtgt Primeiro estou gerando um perfil de estrada aleatória que tem freqüências gtgt espacial variando de 0,01-4 ciclosm. A ISO 8608: 1995 tem gtgt classificações de estrada e, dependendo disso, dá um PSD gt gtgt valor para cada uma das freqüências entre 0,01 e 4 thats você deseja. Gt Estes valores gtgt são então colocados numa equação para a geração de estrada que gtgt cria uma estrada com qualquer número de pontos (no meu caso 8000 ou gtgt 400meters, isto é, cada 0,05 metro). Gtgt Eu então grafo todos os valores ISO para o PSD contra o gt gtgt espacial freqüências que eu tinha acima. Gtgt Eu estou tentando então trabalhar para trás para ver se eu posso gerar esse mesmo gtgt gt usando o mesmo perfil de estrada, e encontrando o FFT dele gt e gtgt então o PSD. Gtgt eu não sei o que você quer dizer com freqüência de amostragem Im medo, talvez gt que gtgt está lá em cima no que eu tenho descrito gtgt gtgt Muito obrigado pelo seu tempo, estou completamente como um peixe gt de gtgt água sobre este gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt O que é uma lista de observação Você pode pensar em sua lista de observação como segmentos que você marcou. Você pode adicionar tags, autores, threads e até mesmo resultados de pesquisa à sua lista de observação. Desta forma, você pode facilmente acompanhar os tópicos que você está interessado polegadas Para ver a sua lista de observação, clique no link quotMas newsreaderquot. Para adicionar itens à sua lista de observação, clique no link quotadd para assistir listquot na parte inferior de qualquer página. Como adicionar um item à minha lista de observação Para adicionar critérios de pesquisa à sua lista de observação, pesquise o termo desejado na caixa de pesquisa. Clique no botão quotAdicionar esta pesquisa ao meu link de listagem de visualizações na página de resultados de pesquisa. Você também pode adicionar uma tag à sua lista de observação procurando a tag com a diretiva quottag: tagnamequot onde tagname é o nome da tag que você gostaria de assistir. Para adicionar um autor à sua lista de observação, vá para a página de perfil dos autores e clique no botão quotAdicionar este autor ao meu link de lista de observações na parte superior da página. Você também pode adicionar um autor à sua lista de observação, indo a um tópico que o autor postou e clicando no quotAdicionar este autor ao meu link listquot do relógio. Você será notificado sempre que o autor fizer um post. Para adicionar um tópico à sua lista de observação, vá para a página do tópico e clique no link quotAdicionar este tópico ao meu link de lista de observações na parte superior da página. Sobre Newsgroups, Newsreaders e MATLAB Central O que são newsgroups Os newsgroups são um fórum mundial aberto a todos. Os newsgroups são usados ​​para discutir uma enorme variedade de tópicos, fazer anúncios e trocar arquivos. As discussões são encadeadas ou agrupadas de forma a permitir que você leia uma mensagem postada e todas as suas respostas em ordem cronológica. Isto torna mais fácil seguir o fio da conversa e ver whatrsquos já foi dito antes de postar sua própria resposta ou fazer uma nova postagem. O conteúdo do grupo de notícias é distribuído por servidores hospedados por várias organizações na Internet. As mensagens são trocadas e gerenciadas usando protocolos de padrão aberto. Nenhuma entidade única ldquoownsrdquo os newsgroups. Existem milhares de newsgroups, cada um abordando um único tópico ou área de interesse. O MATLAB Central Newsreader publica e exibe mensagens no grupo de notícias comp. soft-sys. matlab. Como posso ler ou publicar nos newsgroups Você pode usar o newsreader integrado no site da MATLAB Central para ler e publicar mensagens neste newsgroup. MATLAB Central é hospedado por MathWorks. As mensagens enviadas através do Central Newsreader MATLAB são vistas por todos os grupos de notícias, independentemente de como eles acessam os grupos de notícias. Há várias vantagens em usar o MATLAB Central. Uma conta A sua conta MATLAB Central está ligada à sua conta MathWorks para fácil acesso. Use o endereço de e-mail da sua escolha O MATLAB Central Newsreader permite que você defina um endereço de e-mail alternativo como seu endereço de postagem, evitando a confusão em sua caixa de correio principal e reduzindo o spam. Controle de Spam A maioria do spam do newsgroup é filtrada para fora pelo newsreader central de MATLAB. Marcação As mensagens podem ser marcadas com um rótulo relevante por qualquer usuário conectado. As tags podem ser usadas como palavras-chave para encontrar arquivos particulares de interesse ou como uma maneira de categorizar suas postagens marcadas. Você pode optar por permitir que outras pessoas visualizem suas tags e você pode exibir ou pesquisar outras tags, assim como as da comunidade em geral. Tagging fornece uma maneira de ver tanto as grandes tendências e as menores, mais obscuros idéias e aplicações. Listas de vigilância A configuração de listas de observação permite que você seja notificado das atualizações feitas em postagens selecionadas por autor, segmento ou qualquer variável de pesquisa. As notificações da sua lista de observação podem ser enviadas por email (resumo diário ou imediato), exibidas em Meu leitor de notícias ou enviadas via feed RSS. Outras formas de aceder aos newsgroups Utilize um leitor de notícias através da sua escola, entidade patronal ou fornecedor de serviços Internet Pagar o acesso a grupos de notícias de um fornecedor comercial Utilizar Grupos do Google Mathforum. org fornece um leitor de notícias com acesso ao grupo de notícias comp. soft sys. matlab Execute o seu próprio servidor. Para obter instruções típicas, consulte: slyckng. phppage2 Selecione seu país